베트남 AI 엔지니어는 뛰어난 역량, 빠른 학습 능력, 그리고 비용 효율성이러한 강점 덕분에 글로벌 기술 기업들이 선호하는 인재로 자리매김하고 있습니다. 특히 컴퓨터 비전과 자연어 처리 분야에서 수학 및 소프트웨어 개발에 대한 탄탄한 기초를 갖추고 있습니다.
대규모 프로젝트 경험을 가진 사람은 약 15%에 불과하지만 복잡한 아키텍처에 적응할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다.
동남아시아 지역에 빠른 AI 성장 속도로 부상하는 베트남
옥스포드 인사이트의 2024년 보고서에 따르면 베트남은 AI 준비도 지수에서 139개국 중 39위를 기록했습니다. 1년 만에 19개 직책 그리고 아세안에서 상위 5개국에 이름을 올리는 것은 우연이 아닙니다. 이는 지난 10년간 의도적인 정책 수립, 민간 투자 가속화, 그리고 국가적인 기술 야망이 가시적인 성과를 내기 시작한 결과입니다.
인프라 투자
정부의 국가 인공지능 전략 목표는 2030년까지 세계 최고 수준의 준비 태세를 갖춘 30개국을 만드는 것입니다. 이를 위해 국가와 민간 부문 모두에서 상당한 인프라 투자 약속을 이끌어내고 있습니다. 현재 국가 인공지능 슈퍼컴퓨팅 센터 프로젝트가 활발히 진행 중이며, 국내 연구원과 기업들이 본격적인 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 역량에 접근할 수 있도록 설계되어 있습니다.
엔비디아는 2024년에 베트남에 연구개발 센터를 설립했으며, 현재 100개 이상의 기관과 협력하고 있습니다. 또한 AI 스타트업 100선 창업 프로그램을 운영하며 지속적인 관리를 하고 있고, 전국적으로 65개 대학과 파트너십을 맺고 있습니다.
구글은 2025년에 호치민시에 본사를 둔 구글 베트남 주식회사를 설립하여 베트남 내 사업을 공식화할 예정입니다.
퀄컴도 베트남에 AI 연구개발 센터를 설립하며 글로벌 사업의 모든 요소를 정밀하게 조율하고 있음을 보여주고 있습니다.
이와 같은 움직임들은 조직이 신중하면서도 체계적으로 미래를 준비하고 있음을 나타냅니다.
베트남 AI 시장의 성장 배경과 현황
베트남 IT산업협회 보고서에 따르면 2025년 베트남 AI 시장 규모는 약 9억 3,200만 달러로 추산되며, 2031년까지 69억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 더 넓은 IT 산업 분야에서는 약 7만 개의 디지털 기술 기업과 150만 명 이상의 인력이 활동하고 있습니다.
현재 베트남 기업의 약 18%가 정기적으로 AI를 활용하고 있으며, 이들 기업 중 61%는 평균 매출 성장률이 16%에 달한다고 보고했습니다. 이는 표준화된 AI 도입이 이루어지고 있음을 보여줍니다.
베트남–한국 AI 파트너십
양국 관계가 더욱 공식화되었습니다.
2026년 3월 4일, 베트남 과학기술부 상임차관은부하이콴공식 실무 회의를 개최했습니다.박윤규대한민국 회장한국정보산업진흥원(NIPA)이번 회의는 인공지능 생태계 개발, 반도체 인재 양성, 공동 연구 개발 구조라는 세 가지 구체적인 협력 분야에 중점을 두었습니다.
박윤규 정보통신산업진흥원 원장(왼쪽)과 베트남 과학기술부 부 하이 꾸안 상임 차관(이미지=정보통신산업진흥원)
한국 측의 입장은 직설적이었다. 박윤규 국가기술진흥원 원장은 한국은 기술 독점 전략을 추구하는 것이 아니라 상호 이익의 원칙에 기반한 국제 협력을 목표로 한다고 밝혔다.베트남은 한국의 AI 협력 프로그램에서 중요한 파트너 중 하나로 여겨진다..
박윤규가 제시한 네 가지 핵심 요소로 한국의 AI 생태계가 구성되어 있습니다.AI 인프라, AI 모델, AI 반도체 및 AI 애플리케이션.베트남의 발전 궤적은 이 각각의 영역에 부합합니다.
한국이 투자하는 것과 베트남이 받는 것은 무엇인가?
2025년 한 해 동안 한국 정부는 인공지능 연구 개발을 위해 엔비디아 GPU 13,000대를 구매했으며, 이 중 50%는 국가 사업에, 30%는 기업에, 나머지 20%는 대학 및 연구기관에 배분했습니다. 한국은 또한 기업과 대학이 협력하여 6개월간의 경쟁 평가를 거치는 컨소시엄 모델을 통해 기초 인공지능 모델을 개발하고 있으며, 베트남 기관들도 이러한 컨소시엄 모델을 도입할 것을 공식적으로 제안했습니다.
베트남의 인공지능법은 다음 날짜에 발효되었습니다.2026년 3월 1일이 법은 기업 간 파트너십에 필요한 법적 틀을 마련합니다. 또한 기업들이 인공지능 기술을 연구, 습득, 개발하도록 장려하는 동시에 기술 개발における 위험 관리 및 윤리 원칙을 정립하는 것을 목표로 합니다.
양국이 함께 구축하고 있는 인재 양성 시스템
베트남은 약 100명을 훈련시키는 것을 목표로 한다.2030년까지 반도체 엔지니어 5만 명 양성160개 이상의 대학이 참여하고 있는 이 프로젝트에서 현재의 병목 현상은 실질적인 교육 인프라, 즉 교실 교육으로는 충분히 제공할 수 없는 실험실, 제작 환경 및 실습 엔지니어링 경험의 부족입니다.
양측은 이 문제를 다음과 같은 방식으로 해결하기로 합의했습니다.한국 기업 및 연구기관의 인턴십 및 연수 프로그램또한 한국의 기술 전문가들을 베트남에 단기 파견하여 기업과 대학 간의 AI 연구 개발 협력 구축을 지원할 예정입니다. 양국에서는 AI 및 반도체 관련 공동 워크숍도 계획되어 있습니다.
(출처: )https://www.vietnam.vn/ko/viet-nam-han-quoc-tang-toc-hop-tac-ai-va-ban-dan)
베트남 AI 엔지니어를 공동 개발 파트너로 고려하는 한국 기업들에게 있어, 이러한 양자 협력 체계는 실질적으로 매우 중요합니다. 베트남에서 배출되는 인재들은 한국 산업 표준, 한국의 평가 모델, 그리고 한국적 영향을 받은 기술 교육과정의 영향을 점점 더 많이 받고 있습니다. 한국 기업들이 국경을 넘는 파트너십을 구축하기 위해 일반적으로 수개월에 걸쳐 공들여 만들어내는 문화적, 기술적 시너지 효과가 이 경우에는 국가 정책 차원에서 구축되고 있는 것입니다.
베트남의 AI 혁신 역량을 이끄는 트렌드
실행에서 소유권으로
베트남 기술 부문에서 가장 중요한 구조적 변화는 순수한 노동력 경쟁력에서 벗어나는 것입니다. 20년 동안 베트남은 주로 비용 경쟁력을 바탕으로 서구 시장이 매력적으로 여기는 가격으로 안정적인 소프트웨어 공급을 제공해 왔습니다. 이러한 모델이 완전히 사라지는 것은 아니지만, 다른 목표가 이를 보완하거나, 일부 기업에서는 완전히 대체하고 있습니다.건물 독자적인 AI 제품처음부터 글로벌 시장을 겨냥하여 설계되었습니다.
베트남에서 제조하기: 정책과 제품의 만남
정부의베트남에서 제조하세요 계획2019년 정보통신부가 출범시킨 이 정책은 이러한 변화를 국가 정책으로 공식화했습니다. 이 정책은 기술 기업들이 해외에서 수입한 사양을 그대로 적용하는 대신 국내에서 제품을 설계 및 개발하도록 장려하는 것을 목표로 합니다.2030년까지 국내 부가가치 50% 기여정보통신기술(ICT) 부문의 국내 부가가치 기여도는 이미 에 도달했습니다.2024년 31.8%2019년의 21.35%에서 상승한 수치입니다.
거의 인공지능에 집중하는 스타트업 500개그 결과로 현재 약 1,500개의 ICT 기업이 베트남에서 사업을 운영하며 해외 수익을 창출하고 있습니다.
차세대 전문가 양성
이러한 목표에 맞춰 인재 양성 시스템을 재구축하고 있습니다.FPT 대학교NVIDIA와 협력하여 AI에 특화된 교육 과정을 개발했습니다.2030년까지 매년 8,000명의 전문 졸업생 배출.
그 수치가 중요한 이유는 연간 약 57,000명에 불과한 일반 IT 졸업생 수가 질적 요구 사항을 충족하지 못하고 있기 때문입니다. 실제로 배출되는 IT 졸업생은 연간 약 100만 명에 불과합니다.그 졸업생들 중 30%현재 실질적인 산업 표준을 충족하고 있습니다. FPT-NVIDIA 협력은 일반적인 수준이 아닌 전문적인 수준에서 이러한 격차를 해소하기 위해 정밀하게 조정되었습니다.
효율성 이점
베트남 엔지니어들은 기술적으로 중요한 전문 분야를 개발하고 있습니다.자원 효율적인 AI제한된 하드웨어 환경에서 프로덕션 수준의 모델을 구축하는 것은 진정한 경쟁 우위 요소가 되었습니다. 자원 제약 속에서 작업하는 데 익숙한 팀은 클라우드 규모 인프라에서만 훈련받은 엔지니어보다 더 효율적이고 빠른 아키텍처를 만들어낼 수 있으며, 이는 기업 고객의 구축 비용 절감으로 직결됩니다.
베트남어 자연어 처리이번 연구는 또 다른 차원을 제시합니다. 역사적으로 디지털 학습 데이터가 제한적이었던 성조 언어를 다루는 것은 동남아시아 시장 전반에 걸쳐 기술적으로 까다롭고 상업적으로 가치 있는 독특한 문제 해결 접근 방식을 요구합니다.
베트남 AI 엔지니어들이 이미 활동하고 있는 분야: 주요 산업 및 기술
도입을 선도하는 분야
베트남의 AI 도입은 고르게 분포되어 있지 않습니다. 가장 심층적이고 기술적으로 까다로운 구현이 필요한 분야는 한국 기업들이 가장 활발하게 활동하는 분야와도 일치하며, 이는 공동 개발 파트너십에 직접적인 영향을 미칩니다.
조작생산 현장 적용 분야에서 선두를 달리고 있습니다. AI 기반 시각 검사 시스템은 품질 관리를 위해 베트남 공장에서 대규모로 운영되고 있으며, 이들 공장 중 상당수는 한국과 일본의 공급망에 제품을 공급하고 있습니다. 제조 품질 관리의 정밀성 요구 사항 덕분에 순수 소프트웨어 중심 시장에서는 찾아보기 힘든 생산 현장 컴퓨터 비전 경험을 갖춘 베트남 AI 엔지니어들이 대거 배출되었습니다.
금융 서비스 및 핀테크문서 인텔리전스, 사기 탐지 및 고객 세분화의 빠른 도입을 촉진했습니다. 이 분야에서 활동하는 베트남 엔지니어들은 지역에서 가장 복잡한 비정형 데이터 환경을 대상으로 고정밀 OCR 시스템, LLM 기반 문서 처리 파이프라인 및 실시간 위험 모델을 구축했습니다.
의료 서비스당사는 진단 지원, 의료 영상 분석 및 임상 문서 자동화를 위해 AI를 배포하고 있으며, 일본과 한국의 기업 고객들이 자사의 규정 준수 요건에 직접적으로 적용 가능하다고 인정하는 규제 환경 AI 개발 분야에서 전문성을 구축하고 있습니다.
교육 및 소매업추천 시스템, 개인화 엔진, 지능형 콘텐츠 플랫폼 등 주요 도입 분야를 살펴보면, LLM 프로덕션 배포에 있어 상당한 엔지니어링 경험을 축적할 수 있었습니다.다중 에이전트워크플로우 오케스트레이션.
적용되는 기술
베트남 AI 엔지니어들이 실제 운영 환경에서 개발하는 제품의 기술적 특징은 뒤처지지 않고 오히려 현재 기업 환경의 최첨단 기술을 반영하고 있습니다.
- 컴퓨터 비전제조 검사, 의료 영상 및 소매 분석 분야에서 사용되는 이러한 솔루션은 클라우드 인프라보다는 엣지 하드웨어에서 작동하도록 구축되는 경우가 많습니다.
- LLM 기반 문서 처리 및 OCR베트남어 모델은 재현하려면 수년간의 훈련 데이터 투자가 필요한 수준의 정확도를 달성했습니다.
- 검색 증강 생성(RAG)베트남어 및 다국어 환경에서 기업 지식 관리, 법률 문서 분석 및 규정 준수를 위한 시스템
- 수요 예측 및 고객 세분화 모델소매 및 물류 분야에서, 글로벌 벤치마크 데이터 세트가 포착하지 못하는 동남아시아 소비 패턴에 기반하여 훈련되었습니다.
- MLOps파이프라인SageMaker 및 Vertex AI에 대한 교육은 기업 환경에 필요한 모델 모니터링 및 자동 재학습 워크플로를 포함합니다.
- 대화형 AI그리고 다중 에이전트 오케스트레이션을 위해고객 서비스은행, 보험 및 공공 부문 고객 전반에 걸친 인사 자동화 및 내부 지식 시스템
이러한 기술 전반에 걸친 광범위한 생산 배포는 베트남 AI 엔지니어들이 고객 프로젝트를 통해 배우는 것이 아님을 의미합니다. 그들은 기업 공동 개발에 필요한 환경에 대한 입증된 경험을 가지고 있습니다.
베트남의 AI 인재 풀
숫자가 실제로 말하는 것은 무엇일까요?
약 베트남 AI 엔지니어 5,000명현재 시장에서 활발하게 활동하고 있다고 합니다.TopDev의 2024년 설문조사그중에서 오직10~15%는 상당한 경험을 가지고 있습니다.대규모 생산급 프로젝트에서.
최상위층의 집중은 실제 운영에 있어 매우 중요합니다. 최고의 베트남 AI 엔지니어링 팀들은 세계적인 수준에서 경쟁하고 있으며, 더 나아가 기업 AI 업무에 필요한 배포 역량을 지속적으로 발전시키고 있습니다.
부족 현상을 제대로 파악하기
예상되는 적자2025년까지 IT 종사자 15만~20만 명기술 부문 전반에 걸쳐 측정된 수치는 AI 엔지니어의 가용성과 직접적인 상관관계가 없습니다. 이는 수요 증가 속도와 인재 양성 속도 사이의 구조적 불균형을 반영합니다.
베트남의 고위 기술 인재에 대한 국제적 채용이 급증했습니다.2024년에는 111% 증가이는 해당 전문 지식이 얼마나 수요가 많아졌는지, 그리고 인재 유출 위험이 얼마나 현실적인지를 모두 보여줍니다. 100개 이상베트남 AI 전문가 500명현재 세계적인 연구 기관에서 근무하고 있습니다.과학기술부연락했었다그중 306명2025년 중반을 목표로 글로벌 네트워크 구축 사업을 통해 베트남 국내 생태계에 전문 지식을 다시 유입시키고자 합니다.
채용을 위한 올바른 프레임워크
공급은 제한적이지만 품질은 우수합니다.
베트남에서 적합한 AI 엔지니어를 찾는 과정은 더 큰 시장에서의 유사한 채용 과정보다 훨씬 더 까다롭습니다.
베트남 시장에 진출할 때, 하룻밤 사이에 엔지니어 수를 10명에서 100명으로 늘리겠다는 물량 중심의 접근 방식을 취하는 기업은 시장의 저항에 부딪힐 것입니다. 적합한 팀을 발굴하고 파트너십을 구축하는 데 투자하는 기업은 다른 곳에서는 비슷한 비용으로 찾기 어려운 진정한 경쟁력을 확보할 수 있습니다.
베트남 인구의 70%는 35세 미만입니다.즉, 인재 기반이 젊고 의욕적이며 정체기가 아닌 가속화되는 생태계에서 활동하고 있다는 뜻입니다. 이는 중장기적인 접근성 계산 방식을 크게 바꿔놓습니다.
베트남 AI 엔지니어들이 실제로 알고 있는 것
핵심 기술 역량
- 파이썬주요 개발 언어로는 C++를 사용하고, 성능이 중요한 시스템에는 Java와 C++를 사용합니다.
- PyTorch, TensorFlow, Keras 및 HuggingFace Transformers모델 개발 및 미세 조정을 위해
- 판다스, 넘파이, 그리고 SQL데이터 엔지니어링 및 프로덕션 파이프라인 구축을 위해
- LLM, RAG 시스템 및 에이전트형 AI건축물
- MLOpsAWS, Azure 및 GCP를 통한 클라우드 배포
- 생산 규모의 컴퓨터 비전 및 이미지 처리
- 베트남어 자연어 처리여기에는 다른 어떤 시장에서도 찾아볼 수 없는 심층적인 비정형 성조 언어 데이터 작업이 포함됩니다.
둘을 구분 짓는 차이점은 무엇일까요?
- 강한 수학적 기초그리고 형식적인 논리적 추론은 엄격한 수학을 중시하는 베트남 교육 시스템을 반영합니다.
- 유연성을 입증했습니다제한된 하드웨어 환경건축적으로 효율적인 모델을 생산합니다.
- 깊은 친숙함비정형 베트남어 데이터국내 시장 외에서는 보기 드문 특수 역량
- 효과가 입증되었습니다혼합 국제 팀국경을 넘나드는 제품 개발에 대한 입증된 실적을 보유하고 있습니다.
제품 마인드셋 격차
그제품 마인드셋 격차이는 더욱 미묘한 과제입니다. 실행 중심의 아웃소싱 환경에서 훈련받은 베트남 AI 엔지니어들은 때때로 제품 결정에 대한 주도권을 갖고 장기적인 모델 품질을 저해하는 요구 사항에 대해 건설적으로 이의를 제기할 수 있도록 체계적인 격려가 필요합니다.
이는 업계의 역사적 구조에서 비롯된 결과물일 뿐 고정된 특성이 아니며, 적절한 조직 환경이 조성된다면 빠르게 변화할 수 있습니다. 제품 중심 사고방식을 의도적으로 육성해 온 제품 회사나 아웃소싱 회사에서 활동하는 팀은 고비용 시장의 유사 팀과 동등하거나 그 이상의 판단력을 보여줍니다.
영어, 한국어 및 의사소통 표준
영어 능력기업 AI 직무에 있어 영어 구사 능력은 필수 조건이며, 인재 시장에도 이러한 추세가 반영되어 있습니다. 국제 프로젝트에 참여하는 시니어 엔지니어들은 영어로 유창하게 쓰고 말할 수 있으며, 10년 전 아웃소싱 계약에서 흔히 발생했던 마찰은 AI 전문가 집단에서는 상당히 줄어들었습니다.
특히 한국 고객의 경우, 베트남은 한국 기업의 오랜 투자 역사와 주요 IT 기업의 체계적인 언어 교육 프로그램을 통해 한국어 구사 능력을 갖춘 베트남 엔지니어들을 상당수 확보하고 있습니다. 이는 모든 베트남에 해당되는 것은 아니지만, 다른 유사한 해외 AI 시장보다 훨씬 더 보편화되어 있으며, 한국 기업과의 파트너십 구축 과정에서 발생하는 마찰을 크게 줄여줍니다.
베트남 AI 개발자를 선택하는 것이 높은 투자 수익률(ROI)을 가져다주는 이유
선정 과정이 얼마나 어려운지 미리 인지하십시오.
베트남 AI 엔지니어들을 전문적인 기술 업무에 참여시키는 것은 진정한 선발 과제입니다. 대규모 생산 경험을 보유한 엔지니어 인력은 대략 100명 정도에 불과합니다.500명에서 750명5,000명에 10~15%라는 수치를 적용하면, 이러한 인재를 확보하기 위한 경쟁은 국내 기업뿐 아니라 이미 시장을 개척한 해외 기업까지 모두 치열하게 벌이고 있습니다.
그 선택 문제를 결정적인 문제로 여기는 것ROI 구조를 잘못 이해하고 있습니다.가장 높은 수익률을 달성한 기업들은 부족 문제를 해결한 기업들이 아니라, 적합한 인재를 찾고 그들을 유지할 수 있는 구조를 구축하는 데 투자한 기업들입니다.
비용 문제
- 60~80% 비용 절감실리콘 밸리에 맞서
- 40~60% 더 낮은 요금싱가포르보다
- 투자 수익률(ROI)은 일반적으로 3~4개월 내에 나타납니다.3명 이상의 숙련된 AI 개발자로 구성된 팀을 위한
3년 계약 기준으로 누적되는 재정적 이점은 서구 시장 가격으로는 불가능한 추가 제품 투자 자금을 조달할 만큼 상당합니다. 비용 측면에서의 이점은 분명하지만, 전체적인 논거에서 다소 미흡한 부분입니다.
역량 사례
더 설득력 있는 주장은 고비용 시장에서 안정적으로 제공하지 못하는 역량에 근거합니다.
수학적 정확성.베트남의 공학 교육은 자기 주도 학습이나 집중 교육 과정을 통해 훈련된 엔지니어들의 결과물보다 구조적으로 더 깔끔하고 효율적인 모범적인 건축가를 배출합니다.
제약 조건 하에서의 문제 해결 능력.실리콘 밸리에서 부적절하다고 여겨지는 하드웨어에 프로덕션 시스템을 구축해 온 팀들은 인프라 비용을 절감하고 반복 주기를 단축하는 실용적이고 효율적인 사고방식을 가지고 있습니다.
현지화 깊이.목표 시장에 동남아시아 사용자, 특히 베트남어 사용자가 포함되어 있다면, 베트남어 데이터를 다뤄본 경험이 수년간 쌓이지 않은 엔지니어에게서는 기술적 숙련도와 원어민 수준의 언어 감각을 결코 얻을 수 없습니다.
Oneteam 모델과 그것이 한국 기업에 미치는 영향
그혼합팀 모델베트남 AI 엔지니어와 해외 동료들을 결합하여 공동 제품 개발을 진행하는 방식은 여러 국제 프로젝트에서 성공적인 결과를 보여왔습니다. 한국 기업들에게 이러한 구조는 자연스럽게 적용될 수 있습니다.친숙한 한국-베트남 제조 파트너십 모델공유된 운영 표준, 명확한 문제 해결 경로 및 정의된 품질 검사 지점이 이미 대규모 환경에서 효과적임이 입증된 곳입니다.
현재 정부 차원에서 구축되고 있는 양자 협력 체계, 공동 워크숍, 공동 교육 프로그램, 한국 전문가의 베트남 연구개발 센터 파견 등은 국경을 넘는 인공지능 공동 개발에서 흔히 발생하는 마찰 비용을 줄이는 제도적 기반을 마련하고 있습니다.
베트남의 AI 생태계는 현재 초기 단계에 있습니다.최고 모멘텀 단계주요 인프라가 구축되고 있으며, 공식적인 인재 양성 시스템이 활성화되고 있고, 베트남-한국 양자 인공지능 협력 체계가 정부 차원에서 실시간으로 구축되고 있습니다.
베트남에서 차세대 유망 기술 기업을 이끌어갈 AI 엔지니어들은 현재 활발히 활동하고 있으며, 그들과 교류할 수 있습니다.그러한 인재를 확보하는 데 드는 비용이 크게 증가하기 전에 경쟁적으로 접근할 수 있는 기회는 수십 년이 아니라 몇 년 단위로 측정됩니다.그 기간 내에 움직이는 기업들은 뒤늦게 진입하는 기업들이 따라잡기 어려운 구조적 이점을 확보하게 될 것입니다.
AI 엔지니어들과 협업하려면 이를 위해 설계된 파트너를 활용하세요.
적합한 팀을 찾는 것이 물량을 확보하는 것보다 더 중요합니다.HBLAB그것이 바로 그 주장에 대한 실질적인 답변입니다.
2015년에 설립되어 하노이에 본사를 둔 HBLAB은 AI 아웃소싱이 기업의 주요 우선순위가 되기 훨씬 전인 2016년에 AI 연구 개발 부서를 설립했습니다. 이러한 선점 효과는 이제 실질적인 이점으로 작용하고 있습니다.50명 이상의 AI 전문가팀 리더는 다음과 같이 인정받습니다.Kaggle 전문가들은 전 세계 상위 0.5%에 속합니다.또한, 일반적인 솔루션이 지속적으로 해결하지 못하는 신뢰성 격차를 해소하는 독자적인 도구를 개발했습니다.
그것은 AI 시리즈 제품군이 기사에서 설명하는 생산 수준의 사고방식을 반영합니다.
- 엠-래그원문 자료만을 기반으로 답변을 생성함으로써 환각 위험을 제거합니다.
- M-워크스페이스다양한 역할과 다중 에이전트 AI 워크플로에 걸쳐 AI 에이전트를 배포하기 위한 중앙 집중식 플랫폼 역할을 합니다.
- 엠-아바타영어, 일본어, 한국어에 걸쳐 얼굴 및 음성 복제 기능을 갖춘 실시간 대화형 캐릭터입니다.
- 엠-오크르인쇄된 텍스트에서 98% 이상의 정확도, 손글씨 입력에서 95% 이상의 정확도를 달성하며, 베트남어, 일본어, 한국어를 원어민 수준으로 지원합니다.
HBLAB은 다음과 같은 조건 하에서 서비스를 제공합니다.”원팀” 모델독립적인 공급업체로 운영되는 대신 고객 운영에 직접 통합됩니다. 2025년에 회사는 다음을 설립했습니다.AI 팩토리 랩베트남 국립대학교와 협력하여 출시했습니다.미구레이인공지능 연구 개발 및 구현에 전적으로 전념하는 자회사입니다.
와 함께 700명 이상의 엔지니어 하노이, 다낭, 도쿄, 후쿠오카, 서울, 싱가포르 전역에 걸쳐 고객 유지율 95%그리고 연속적으로베트남 AI 기업 TOP 102019년부터 2024년까지 인정받은 HBLAB은 진정한 기업 AI 파트너십에 필요한 연구 개발 신뢰도, 제품 전문성 및 지리적 범위를 모두 갖추고 있습니다.
