클라이언트 요구 사항
매장 내 상품 이미지를 고객의 장바구니 화면에 자동으로 표시하는 소프트웨어를 지원하기 위해 해당 소매 기업은 정보를 효율적으로 조회할 수 있는 통합되고 편리한 데이터베이스가 필요합니다.
그러나 현재 이미지 데이터베이스는 서로 다른 입력 방식으로 다양한 플랫폼에 분산되어 있어 데이터 접근성과 데이터베이스 확장이 어렵습니다.
HBLAB의 솔루션
Google Cloud Platform(GCP)에 데이터베이스를 구축하고 다음과 같은 기능을 포함한 운영 시스템을 설계합니다:
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사진이 업로드되면 제품 코드, 카테고리, 이미지 링크를 포함한 정보를 Firestore 데이터베이스에 자동으로 업데이트
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관리자 페이지 생성: 사용자 권한 부여, 권한 설정, 제품 목록 조회 기능 포함
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사진을 GCP Cloud Storage에 저장
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데이터베이스에 자동으로 연결하여 이미지 및 관련 정보를 불러오는 기능 구현
프로젝트 세부정보
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사용 기술 GCP, Golang, Terraform, Python
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개발팀 1 Infra PM, 1 Developer Golang, 0.2 BrSE
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프로젝트 기간 1개 월
결과
- 해당 솔루션은 초기 구축 비용이 낮으면서도 고객의 데이터베이스 통합 문제를 효과적으로 해결하고 향후 확장성까지 고려한 구조로 설계되었습니다.
- 시스템은 데이터 업로드부터 조회까지 전 과정이 자동화되어 있어시간과 인력을 절감하고 안정적인 운영 속도를 보장합니다.
관련 사례
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고객사는 병원과 클리닉에 스마트워치로부터 수집된 환자의 건강 상태 데이터를 기록, 처리 및 분석할 수 있는 시스템을 제공하는 소프트웨어 회사입니다.