AI/AR

2026년 현재, 중소기업의 AI 전환은 더 이상 선택이 아닌 생존과 성장을 위한 필수 전략으로 자리매김했습니다. 그러나 이 분야에서 가장 흔히 […]

2025년 한 해 동안 ‘기업 AI 프로젝트의 95%가 실패한다’는 통계가 언론과 기술 분석가들 사이에서 광범위하게 인용되며, 기업의 AI 도입을 회의적으로 […]

AI를 도입하는 기업이 늘면서 AI 거버넌스는 기술팀을 넘어 경영, 보안, 법무, 현업이 함께 다뤄야 하는 운영 과제가 되고 있습니다. 특히 […]

하이브리드 AI 모델은 하나의 고정된 의미를 가리키지 않는다. 기술적으로는 모델의 추론 방식, 심볼릭 AI와 머신러닝의 결합, 또는 온디바이스·엣지·온프레미스·클라우드 배치를 뜻할 […]

기업의 AI 활용은 문서 작성, 정보 요약, 고객 응대와 같은 개별 업무에서 실제 업무 프로세스로 빠르게 확대되고 있다. 하지만 특정 […]

한국 기업들이 AI 인재 부족에 직면한 가운데, 동남아시아의 신흥 IT 강국인 베트남이 새로운 대안으로 빠르게 부상하고 있습니다. 과거 베트남이 단순 […]

2026년 현재, 기업들은 생성형 AI와 에이전틱 AI를 핵심 경영 엔진으로 채택하고 있지만, 이를 뒷받침할 내부 인재는 턱없이 부족한 상황에 놓여 […]