올해 이미지 생성 AI는 눈에 띄는 발전을 이루었으며 비즈니스 분야에서의 활용도 빠르게 증가하고 있습니다. 이 기술의 가장 큰 매력은 텍스트를 입력하는 것만으로도 단시간에 고품질 이미지를 생성할 수 있다는 점입니다.
예를 들어, AI 도구를 사용함으로써 신제품 캠페인을 위한 다양한 이미지를 짧은 시간에 자동으로 생성하고 기존의 제작 워크플로우에 비해 압도적인 속도와 비용 절감 효과를 제공할 수 있습니다.
그 중에서도 DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion는 특히 주목받는 세 가지 이미지 생성 AI입니다.
이번 글에서 HBLAB은 이 세 가지 주요 이미지 생성 AI 모델의 기능과 차이점을 명확하게 비교하고 사용자에게 가장 적합한 모델을 선택하는 방법을 설명해 드릴 것입니다.
이미지 생성 AI 도구인 DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion는 무엇인가요?
올해 출시된 다양한 이미지 생성 AI 도구들이 있지만 특히 DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion 등 세 가지가 주목받고 있습니다. 각 도구는 고유한 특징을 가지고 있으며 사용자 숙련도에 따라 최적의 선택이 달라질 수 있습니다.
DALL·E 3는 무엇인가요?
DALL·E 3는 OpenAI가 2023년 9월 21일 출시한 이미지 생성 AI 도구로, ChatGPT에서 이미지를 생성할 수 있는 기능을 제공합니다.
이 모델은 “DALL·E 2″의 최신 버전이며 텍스트를 해석하고 표현하는 능력이 크게 향상되어 상세한 설명과 복잡한 장면 구성까지 처리할 수 있습니다.
예전에는 단순히 “푸른 하늘 아래 책을 읽는 하얀 고양이를 그려줘”라고 입력하면 해당 장면을 정확하게 묘사한 이미지를 생성할 수 있었습니다.
또한, ChatGPT와의 통합으로 사용자는 AI와의 자연스러운 대화를 통해 프롬프트를 개선하고 이미지 생성에 대한 지시를 내릴 수 있게 되었습니다. 이제 사용자는 “조금 더 밝은 색상으로 다시 그려줘” 또는 “배경에 산을 추가해줘”와 같이 자연스러운 한국어(원문 내용에 한국어가 있어 동일하게 번역하였음) 지시만으로도 이미지를 맞춤 설정할 수 있습니다.
지금까지 이미지 편집은 주로 수동으로 이루어졌지만 DALL·E 3의 속도는 높은 평가를 받았습니다. 결과적으로 DALL·E 3의 프롬프트 표현력은 이전 도구들에 비해 크게 향상되었으며 누구나 쉽게 고품질 이미지를 만들 수 있다는 것이 강점입니다.
Midjourney는 무엇인가요?

Midjourney는 2022년 7월 미국 샌프란시스코의 한 연구 기관에서 출시한 이미지 생성 AI 도구입니다. 이 모델은 사용자가 원하는 일러스트레이션의 이미지를 입력하는 것만으로도 고품질 이미지를 만들어낼 수 있습니다.
미드저니는 소통 앱인 디스코드(Discord)를 사용하며 사용자가 디스코드를 통해 메시지를 보내면 텍스트 내용을 기반으로 이미지를 생성합니다. 2022년 7월 13일 베타 버전이 일반에 공개된 이래, 2024년 3월 기준으로 약 1,900만 명의 사용자를 확보하며 스테이블 디퓨전 등과 함께 이미지 생성 AI 분야에서 주목할 만한 존재가 되었습니다.
미드저니는 ‘프롬프트(prompt)’라고 불리는 텍스트 입력에 반응하여 마치 인간 창작자가 그린 것처럼 몇 초 만에 고품질 이미지를 생성합니다. 특히 환상적인 풍경, 추상 예술, 사실적인 인물 사진 등을 생성하는 능력으로 유명합니다.
이를 통해 미드저니는 짧은 시간 안에 예술적인 이미지를 만들어내며 사용자의 창의적인 요구를 지속적으로 충족시켜줄 수 있습니다.
Stable Diffusion는 무엇인가요?

스테이블 디퓨전은 AI 스타트업인 스태빌리티 AI(Stability AI)가 개발한 확산 모델(diffusion model) 기반의 이미지 생성 AI입니다. 스테이블 디퓨전은 확산 모델이라는 사전 학습된 AI 모델과 잠재 확산 모델 (latent diffusion model) 알고리즘을 갖춘 이미지 생성 AI로 구성되어 있습니다.
따라서 사용자는 ‘Eiango'(여기서는 ‘입력 필드’ 또는 ‘인터페이스’를 의미하는 것으로 보임)에 생성하고 싶은 이미지를 입력하는 것만으로 다양한 이미지를 만들 수 있습니다. 기본 작동 방식은 스테이블 디퓨전의 각 인터페이스에 단순히 텍스트를 입력하는 것입니다. 텍스트 입력 영역에 생성하고 싶은 이미지를 입력하고 이미지 생성 버튼을 클릭하면 됩니다.
잠재 확산 모델을 사전 학습 모델로 갖춘 시스템을 사용하기 위해 사용자는 Google Colaboratory와 같은 환경에서 프로그램 코드와 함께 텍스트를 입력하는 것만으로 다양한 이미지를 구상할 수 있습니다.
이처럼 스테이블 디퓨전은 웹 브라우저에서도 높은 프롬프트 해석력을 가진 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다.
DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion 디퓨전의 기능 비교
이러한 각 도구들은 각각 강점과 약점을 가지고 있으며 최적의 선택은 사용 목적과 사용자의 숙련도에 따라 달라질 것입니다. 아래에서는 DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion의 기능들을 비교해 보도록 하겠습니다.
DALL·E 3의 특징
DALL·E 3의 가장 큰 특징은 표현력의 한계를 확장하는 데 중점을 둔다는 점입니다. DALL·E 3는 사용자의 필요에 따라 다양한 스타일의 이미지를 생성할 수 있습니다. 기존 이미지 생성 AI는 사용자가 매우 상세하고 구체적인 프롬프트를 입력하지 않으면 의도한 이미지를 생성하기 어려웠습니다.
이미지 스타일은 고전적인 그림부터 현대적이고 애니메이션 스타일까지 광범위한 디자인을 포함합니다.
ChatGPT와의 통합으로 복잡한 프롬프트에도 정확한 이미지 생성 가능 DALL·E 3는 ChatGPT를 기반으로 통합되어 빠르고 쉽게 이미지를 조정할 수 있도록 보장합니다.
ChatGPT의 자연어 처리 기능이 DALL·E 3의 이미지 생성 AI와 연동하여 사용자가 입력한 텍스트를 분석하고 해당 내용에 맞는 이미지를 생성합니다. 이전에는 프롬프트 조정이나 구도 변경을 위해 복잡한 조작이 필요했지만 ChatGPT와의 연동을 통해 이제는 누구나 대화형 형식으로 이미지를 직관적으로 생성할 수 있게 되었습니다.
예를 들어, “가을 나미 섬에서 베레모를 쓴 고양이가 책을 읽는 모습”과 같은 복잡한 지시도 처리할 수 있습니다.
DALL·E 3는 아무리 긴 프롬프트라도 그 의도를 정확하게 읽어내고 가장 작은 세부 사항까지도 충실하게 재현하는 능력을 가지고 있습니다. 이를 통해 DALL·E 3는 ChatGPT와 연동하여 특별한 전문 지식 없이도 누구나 고품질 이미지를 원활하게 생성할 수 있도록 돕습니다.
DALL·E 3는 이전 버전인 DALL·E 2보다 향상된 감각 인식 능력과 더욱 상세한 인식 능력을 갖추고 있어 아이디어를 정밀한 디자인으로 바꿀 수 있습니다.
예를 들어, “푸른 셔츠를 입은 소년이 일몰 시 해변을 걷고 있다”는 이미지를 생성할 때 단순히 “소년”, “바다”, “일몰”과 같은 키워드만으로는 AI는 사용자가 의도한 이미지를 생성하지 못할 것입니다.
DALL·E 3의 맥락 인식 능력은 전체 의미를 기반으로 정확한 시각적 인식을 생성하는 능력입니다.
이전에는 특정 단어나 지시를 인식하지 못하고 사용자들은 프롬프트 엔지니어링 기술을 숙달해야 하는 경우가 많았습니다.
반면 DALL·E 3는 사용자가 입력한 텍스트 설명에 기반하여 매우 사실적이고 상세한 이미지를 생성하도록 설계되어 있으며 사용자가 입력한 긴 프롬프트의 문법과 비유적 표현에 대해 자연스럽고 정확한 시각 자료를 제공합니다.
DALL·E 3의 주요 특징은 향상된 맥락 인식 기능이 이미지 생성에 드는 시간과 복잡성을 줄여준다는 점입니다.
Midjourney 특징
미드저니는 별도의 앱이 없으며 대신 채팅 앱 “디스코드(Discord)”를 통해 운영됩니다.
사용자는 공식 디스코드 채널에 가입하여 “/imagine prompt:” 형식으로 프롬프트를 입력하면 AI가 이미지를 생성하도록 할 수 있습니다. 또 다른 주요 특징은 이미지가 디스코드에서 생성되므로 사용자가 다른 사용자의 프롬프트와 결과를 참고할 수 있다는 점입니다.
미드저니의 인터페이스는 초보 사용자도 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이는 자연스럽게 프롬프트 생성 및 표현의 폭을 넓혀주며 교육적인 창의적 경험을 제공합니다.
예술적인 아트 스타일 미드저니는 매우 예술적인 이미지를 생성하는 데 탁월하며 빛, 색상, 캐릭터 일관성 표현에 뛰어납니다.
사물이나 사람의 이미지를 생성할 때 피사체와 주변 빛이 닿는 방식, 그림자가 드리워지는 방식을 매우 섬세하고 사실적으로 표현할 수 있습니다. 미드저니는 캐릭터 일관성에 탁월하여, 다른 장면에서도 특정 캐릭터의 이미지를 일치시키는 이미지를 생성할 수 있습니다.
이를 통해 창작자들은 프롬프트에 더 세부적인 지시를 내려 다양한 장면에서 상상하는 캐릭터를 표현할 수 있습니다.
해상도 지정 가능 기본 해상도는 1024 x 1024 픽셀이지만 프롬프트와 업스케일링 기능을 사용하여 더 높은 해상도의 이미지를 생성할 수 있습니다.
특히 16:9 화면 비율을 지정할 경우, 최대 5824 x 3264 픽셀의 해상도를 달성하여 상업적 용도 및 포스터 인쇄에 적합한 품질을 제공할 수 있습니다. 미드저니는 생성된 이미지를 훨씬 더 높은 해상도로 변환하는 “업스케일링 기능”을 갖추고 있습니다.
이를 통해 크리에이티브(Creative) 모드와 서틀(Subtle) 모드 중 하나를 선택할 수 있습니다. 크리에이티브 모드는 새로운 디테일 스타일을 추가하여 더욱 예술적인 결과물을 만들고, 서틀 모드는 원본 이미지의 특징을 유지하면서 해상도를 높이는 데 적합합니다.
크리에이티브 모드는 최대 4096 x 4096 픽셀의 이미지를 생성할 수 있어 시각적으로 인상적인 작품을 만드는 데 완벽합니다. 미드저니는 필요에 따라 해상도를 쉽게 조정할 수 있도록 하여 필요에 맞는 디자인을 만들 수 있도록 지원합니다.
Stable Diffusion의 특징
많은 기존 이미지 생성 AI 도구들이 유료 플랜을 요구하고 사용 제한이 있는 반면 스테이블 디퓨전은 무료가 아닙니다. 무료로 무제한 사용 가능하며 생성된 이미지의 품질이 매우 높고 출력 이미지를 미세 조정할 수 있습니다.
다만 생성된 이미지의 해상도, 색조, 스타일 등을 자유롭게 변경할 수 있어 원하는 이미지에 완벽하게 맞는 이미지를 얻을 수 있습니다. 스테이블 디퓨전으로 생성되는 이미지는 풍경, 캐릭터, 추상 예술 등 다양합니다.
스테이블 디퓨전은 프롬프트를 조정하고 매개변수를 설정하여 생성되는 이미지의 세부 사항을 조절할 수 있게 해줍니다. 이는 스테이블 디퓨전이 광범위한 맞춤화가 가능한 이미지를 무료로 짧은 시간 안에 생성할 수 있다는 것을 의미하며, 프로젝트나 개인적인 용도에 적합합니다.
스테이블 디퓨전은 오픈 소스이며 자유롭게 개선하고 사용할 수 있어 창작자부터 기업에 이르기까지 광범위한 사람들이 쉽게 접근할 수 있습니다.
이를 통해 사용자는 이미지 생성 시 자신의 특정 요구사항과 창의적 의도에 맞게 도구를 자유롭게 조정하고 확장할 수 있습니다.
생성되는 이미지는 안정적이고 고품질입니다. 이 도구는 이미지를 자동으로 생성하고 몇 개에서 수십 개의 결과물을 표시합니다. 정확도를 크게 높이려면 프롬프트에 상세하고 구체적인 지시를 작성하는 것이 좋습니다.
스테이블 디퓨전의 핵심은 모델 자체가 무료로 제공된다는 점이며, 개인 창작자부터 중소기업에 이르기까지 누구나 높은 예산 없이도 고품질 이미지 생성 AI를 활용할 수 있습니다.
로컬 환경에서 실행 가능 스테이블 디퓨전을 로컬에서 사용함으로써 무제한으로 이미지를 무료로 생성할 수 있습니다.
로컬에서 실행함으로써 프롬프트에 맞는 맞춤형 아트 스타일을 선택하고 회사 요구 사항에 맞는 이미지를 생성할 수 있습니다. 기존 이미지 생성 AI는 도구에 따라 최대 2개의 이미지를 생성하거나 최대 40회까지와 같이 콘텐츠 생성 횟수에 제한이 있었습니다.
반면, 스테이블 디퓨전은 PC에 로컬로 설치하여 아무런 제약 없이 사용할 수 있습니다. 로컬 환경에서 사용하려면 일정 수준의 사양을 갖춘 PC가 필요합니다. 특히 GPU(그래픽 카드)의 성능이 중요하며, NVIDIA GPU가 권장됩니다.
스테이블 디퓨전의 로컬 버전은 사용자가 직접 환경을 설정해야 하지만, 일단 설정이 완료되면 전적으로 사용자 자신의 PC에서 실행되므로 개인 정보 보호가 가능하다는 큰 장점이 있습니다. 그 결과, 모든 생성이 자체 네트워크 내에서 처리되어 정보 유출 위험이 크게 줄어듭니다.
DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion의 차이점 비교
항목 | DALL·E 3 | Midjourney | Stable Diffusion |
개발사 | OpenAI | Midjourney | Stability AI |
실행 환경 | ChatGPT와 통합 | Discord 내 채팅 제어 | 로컬 PC |
사용 편의성 | · 사용하기 쉬움ChatGPT와 통합되어 대화형 조작 가능・가장 사용하기 쉬움 | 직관적이고 자연어 명령에 잘 반응・예술적 접근 방식 | Python 등 환경 설정이 필요・기술적인 접근 필요 |
프롬프트 이해도 | 현실적인 이미지부터 일러스트까지 폭넓게 활용 가능 | 추상적이고 인상적인 예술 이미지 생성에 강점 | 특정 스타일에 맞는 다양한 커스텀 모델 제공 |
표현 스타일 | 텍스트를 충실히 재현하는 데 강점 | 예술적·환상적 표현에 특화 | 높은 수준의 맞춤화 및 유연성 제공 |
요금제 | · 무료 플랜· ChatGPT Plus 추가 $20 (약 3,000엔) | · 베이식 플랜: $10/월· 스탠다드 플랜: $30/월· 프로 플랜: $60/월· 메가 플랜: $96/월스텔스 모드 제공 | · 무료 이용 가능하루 10회 이미지 생성· 프로 플랜: 월 $7 (연간 결제)광고 없음, 이미지 4장 생성· 맥스 플랜: 월 $14 (연간 결제)광고 없음, 이미지 4장 생성확대 기능 |
기업 적합성 | 높은 호환성텍스트가 포함된 배너 및 아트 제작에 적합 | 높은 호환성아이콘 및 단순 일러스트 제작에 용이 | 높은 호환성SNS 게시물용 이미지, 제품 디자인게임 캐릭터 디자인에 적합 |
이미지 생성 AI 도구 도입 시 고려사항

이미지 생성 AI 도구 도입을 고려할 때, 회사의 목표, 사용자들의 기술 수준, 그리고 비용과 같은 요소들을 종합적으로 고려해야 합니다.
DALL·E 3는 한국어를 지원하고 직관적인 사용이 가능하여 디자이너보다는 마케팅 목적에 적합합니다. 미드저니는 예술적인 시각 자료에 탁월하며, 영어 프롬프트에 익숙한 사용자들에게 적합합니다. 스테이블 디퓨전은 높은 맞춤화 및 확장성을 제공하여 강력한 기술력을 가진 기업들에게 추천됩니다.
세 가지 도구 각각은 뚜렷한 특징을 가지고 있으며 선택은 회사의 구체적인 필요와 환경에 따라 이루어져야 합니다. 기업에 이미지 생성 AI 도구를 도입할 때는 사용자 숙련도, 예산, 이미지 스타일 등 목적에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
프롬프트 충실도(Prompt Fidelity)
DALL·E 3는 OpenAI가 개발한 이미지 생성 AI입니다. ChatGPT와의 통합 덕분에 프롬프트를 이해하는 능력이 탁월합니다. 이 모델은 고급 자연어 처리 능력을 갖추고 있으며 프롬프트의 의도를 추론하는 데 뛰어납니다.
높은 품질의 이미지 생성과 더불어 직관적인 조작성을 제공하며 프롬프트에 충실한 이미지를 필요로 하는 작업 및 프로젝트에 적합합니다.
하지만 미드저니의 단점 중 하나는 프롬프트의 연속성을 유지하기 어렵다는 것입니다. 동일한 프롬프트를 여러 번 입력하더라도 종종 다른 해석으로 이미지가 생성되며 엄밀히 말하면 DALL·E 3보다 “재현성”이 낮은 경향이 있습니다.
따라서 이미지 생성 AI 도구를 선택할 때는 프롬프트의 정확성과 분위기를 기반으로 회사 요구사항에 맞는 도구를 선택하는 것이 좋습니다.
다국어 지원
DALL·E 3는 언어 처리에 특화된 ChatGPT와 연동되어 사용자의 의도를 한국어로도 정확하게 이해할 수 있습니다.
반면, 미드저니는 주로 영어 환경에서의 작동에 초점을 맞춰 설계되었으므로, 한국어 프롬프트보다 영어 프롬프트에서 더 정확한 이미지 결과물을 기대할 수 있습니다. 이는 특히 고급 사양이 필요한 경우, 영어 데이터 입력에 익숙한 사용자에게 유리합니다.
그러나 미드저니는 여러 단계의 지시를 한국어로 조합했을 때 해석에 어려움을 겪는 경향이 있습니다. 주로 영어권 이미지와 텍스트로 학습했기 때문에 한국어 지시를 해석하는 데 어려움이 있습니다.
따라서 한국어로 길거나 복잡한 지시를 내려도 의도가 제대로 반영되지 않을 수 있습니다. 스테이블 디퓨전은 주로 방대한 양의 영어 텍스트와 이미지 데이터로 훈련되었습니다.
프롬프트의 기본적인 이해는 영어에서 가장 높지만, 다국어 UI 작업도 가능합니다. 다국어 UI를 사용하면 한국어로 원하는 프롬프트의 이미지를 입력할 수 있습니다.
이러한 특성 때문에 모델이 일본어 또는 다국어를 지원하는지 여부에 따라 생성되는 이미지의 정확도가 달라집니다. DALL·E 3는 일본어 프롬프트도 지원하므로 일본어 사용자들에게도 사용하기 쉬운 도구로 추천됩니다.
사용료 및 비용 효율성
DALL·E 3는 무료로 사용할 수 있으며 20달러의 프리미엄 플랜으로 상업적 사용이 가능합니다. 이 비용은 이미지 생성 범위와 사용 편의성을 고려할 때 매우 비용 효율적입니다.
이미지 생성에 대한 전문 지식이나 복잡한 프롬프트 작성법을 배울 필요가 거의 없기 때문에 학습 비용이 극히 낮다는 장점이 있습니다.
미드저니는 월 10달러부터 60달러까지 다양한 요금제를 제공하여 어떤 예산에도 맞출 수 있으며, 디스코드와의 원활한 통합으로 매우 편리합니다.
스테이블 디퓨전은 기본적으로 무료로 사용할 수 있지만, 로컬 환경 설정을 위해 고성능 GPU를 갖춘 PC가 필요하므로 초기 비용이 발생합니다.
이러한 차이점들 때문에 회사를 위한 이미지 생성 AI를 선택할 때는 사용 목적을 명확히 하고 예산에 맞는 도구를 선택하는 것이 중요합니다.
DALL·E 3,Midjourney, Stable Diffusion중 무엇을 선택해야 할까요?
세 가지 이미지 생성 AI 도구는 각각 다른 강점을 가지고 있으며 용도와 사용자 기술 수준에 맞게 활용할 수 있습니다.
본 글에서 각 도구가 특히 효과적인 사용 사례를 자세히 살펴보겠습니다.
DALL·E 3가 추천되는 경우 DALL·E 3는 직관적인 조작과 ChatGPT와의 통합으로 누구나 짧은 시간 안에 고품질 이미지를 생성할 수 있습니다. 다음은 구체적인 사용 사례 예시입니다.
프레젠테이션 자료 및 슬라이드용 시각 자료 제작 DALL·E 3와 ChatGPT의 통합은 프레젠테이션 제작 워크플로우를 크게 간소화합니다. 단일 플랫폼 내에서 텍스트와 이미지를 모두 생성할 수 있으므로 작업 흐름이 끊기지 않고 창의적인 흐름을 유지하며 자료를 완성할 수 있습니다.
예를 들어, 그래프 옆에 판매 증가를 보여주고 성장을 시각화하는 요소를 추가하여 데이터의 의미를 더욱 직관적으로 전달할 수 있습니다.
이전에는 문서 작성을 위해 이미지 조달 및 제작에 시간과 비용이 들었지만 DALL·E 3는 이러한 문제를 단번에 해결할 수 있습니다.
DALL·E 3를 사용하면 자연어 지시를 정확하고 차분하게 생성하여 프레젠테이션 내용과 완벽하게 일치하는 독창적인 이미지를 즉시 생성할 수 있으므로, 문서 작성자는 자신의 아이디어를 직접 시각화하고 더욱 강력한 프레젠테이션을 제공할 수 있습니다.
프레젠테이션 자료에 대해 설득력 있고 인상적인 디자인을 재현하고자 할 때, DALL·E 3의 장점은 짧은 시간 안에 제작이 가능하다는 것입니다.
로고 디자인 로고 디자인은 회사의 브랜드 인식을 책임지며, 사용자들 사이에서 주목받기 위해 필요한 요소입니다.
DALL·E 3와 ChatGPT의 통합으로 누구나 인터랙티브하게 솔루션을 생성하고 편집할 수 있습니다. 전문 기술 없이도 짧은 시간 안에 여러 솔루션을 생성할 수 있어 반복적인 수정의 필요성을 없애고 효율성을 높입니다.
따라서 DALL·E 3를 사용하면 고급 기술 없이도 디자인에 어필할 수 있는 독특한 것을 만들 수 있습니다.
프롬프트로부터 빠른 생성을 통해 디자인 반복 주기를 없애고 시간과 자원을 절약하며 기업이 계절별 로고 변경이나 이벤트와 같은 변화에 빠르게 적응할 수 있도록 합니다.
미드저니(Midjourney)가 추천되는 경우 제품 디자인 제작 미드저니는 자연어 입력을 통해 복잡한 디자인을 생성할 수 있습니다.
제품 디자인 과정은 아이디어 구상부터 콘셉트 도구 제작, 그리고 최종 목업 제작에 이르기까지 많은 시간이 소요됩니다. 많은 회사에서는 제품 디자이너가 이 작업을 수행할 필요가 없으며, 마케팅 또는 기획 직원이 예비 디자인을 준비할 수 있습니다.
미드저니는 디자이너가 아니더라도 직관적으로 사용할 수 있을 정도로 간단하여, 누구나 아이디어를 스케치하고 창의적인 프롬프트를 만들 수 있습니다. 신제품 기획 단계에서 미드저니는 “아름다운 북유럽 나무결을 가진 휴대용 스피커” 또는 “미래 지향적이고 컴팩트한 드론형 진공청소기”와 같은 추상적인 요구사항에 대해서도 시각적으로 사실적인 이미지를 생성할 수 있습니다.
미드저니가 도입되면서 제품 디자이너를 위한 예비 디자인 결정 단계가 이전에는 며칠 또는 몇 주가 걸렸지만 이제는 몇 분에서 몇 시간 안에 완료될 수 있습니다. 이를 통해 단어로만 전달하기 어려웠던 개념을 팀 내에서 빠르게 공유할 수 있어 디자인 회의 및 내부 프레젠테이션에 유용합니다.
소셜 미디어 및 웹사이트를 위한 시선 집중 이미지 미드저니는 텍스트 입력만으로 사실적인 이미지부터 추상적이고 예술적인 작품에 이르기까지 다양한 장르의 이미지를 만들 수 있습니다.
미드저니를 사용하면 소셜 미디어 및 블로그를 위한 사려 깊은 이미지를 쉽게 만들 수 있습니다. 예를 들어, 인스타그램 게시물용으로 세련된 추상 미술을 만들거나, 블로그 게시물 썸네일에 완벽한 단순하면서도 세련된 디자인을 만들 수 있습니다.
미드저니의 이미지 스타일은 자연 풍경과 인물 사진부터 추상 미술에 이르기까지 다양합니다. 자연광과 차분한 색조의 질감 있는 이미지는 독자와 팔로워들에게 깊은 인상을 남길 것입니다.
이러한 경우, 미드저니는 사용자에게 시각적으로 영향력 있는 이미지를 빠르게 제공하여 시선을 사로잡는 데 도움이 됩니다.
스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)이 광고 배너에 추천되는 경우 마케팅 산업에서 스테이블 디퓨전은 독특하고 매력적인 광고 이미지를 만드는 데 사용될 수 있습니다.
마케팅에서 광고 배너는 소비자의 관심을 끌고 제품 및 서비스에 대한 흥미를 높이는 중요한 도구입니다. 그러나 효과적인 광고 배너를 대량 생산하려면 디자인 기술, 시간, 비용이 필요합니다.
스테이블 디퓨전을 사용하면 프롬프트의 이해력과 정밀한 구성을 정확하게 포착할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 제품 이미지와 함께 “최대 50% 할인”과 같이 구체적으로 명시하면 해당 텍스트가 자연스러운 글꼴과 위치로 이미지에 삽입됩니다.
스테이블 디퓨전을 배너 제작에 활용하면 아이디어 구상부터 시각물 제작 및 텍스트 포함에 이르는 연속적인 과정을 극적으로 단축할 수 있습니다.
캐릭터 디자인 제작 스테이블 디퓨전은 게임 산업에서 캐릭터 일러스트레이션 제작에 많은 주목을 받았습니다. 특히 거친 캐릭터 디자인 생성이나 특별한 장식의 세부 디자인과 같은 반복적인 작업을 빠르게 완료할 수 있다는 장점이 있습니다.
지금까지 대규모 일러스트레이션을 제작하려면 수많은 디자이너와 일러스트레이터에게 아웃소싱하거나 직접 작업을 의뢰해야 했습니다.
스테이블 디퓨전을 도입함으로써 거친 캐릭터 디자인부터 배경 및 포즈에 이르기까지 신속하게 작업을 진행할 수 있습니다.
스테이블 디퓨전은 기술적으로도 우수하여 특정 게임의 세계관과 브랜드에 완벽하게 어울리는 예술을 창조할 수 있습니다. 이것이 바로 특별한 취향이나 질감이 필요한 게임 타이틀에 널리 사용되는 이유입니다.
마무리
이 글에서는 DALL·E 3, Midjourney, Stable Diffusion이라는 세 가지 이미지 생성 AI 모델을 소개했습니다. DALL·E 3는 OpenAI의 ChatGPT와 긴밀하게 연동하여 이미지 내 텍스트를 정확하게 생성합니다.
세 가지 이미지 생성 AI 중 DALL·E 3는 일본어에 특화되어 있고 직관적인 조작이 특징이며, 미드저니는 예술적인 스타일에 전문성을 가지고 있습니다. 스테이블 디퓨전은 사실적인 이미지와 높은 사용자 맞춤화가 특징입니다.
이 세 가지 이미지 생성 AI는 마케팅 부서부터 제품 및 프레젠테이션 일러스트레이션 디자인에 이르기까지 다양한 산업에서 활용되고 있습니다. 만약 귀사에서 DALL·E 3, 미드저니 또는 스테이블 디퓨전 도입을 고려하고 계신다면, DALL·E 3의 무료 버전으로 시작해 보시길 추천합니다.
HBLAB은 베트남에서 상위 5대 외주 개발 회사 중 하나로 선정되었으며 500명 이상의 숙련된 IT 엔지니어를 보유한 활발한 베트남 오프쇼어 기업입니다. 베트남 본사 외에 서울에도 사무실을 두고 있습니다. HBLAB의 가장 큰 강점은 신기술 개발에 있으며, AI 개발뿐만 아니라 AR/VR 및 블록 기술에 대한 최첨단 연구도 진행하고 있습니다.