IT 업계는 급속히 진화를 계속하고 있으며, 기술혁신이 비즈니스와 생활양식에 큰 영향을 주고 있습니다 .
또한 사이버 보안 과 디지털 헬스케어 등의 분야도 앞으로 더욱 수요가 높아질 것으로 생각되고 있습니다. 그러나 새로운 기술이 제공하는 편의성 뒤에는 윤리적 과제와 보안 위험 등의 문제도 숨어 있습니다.
본 기사에서는 2025년에 주목해야 할 IT 업계의 최신 트렌드를 소개하고, 각각의 장래성과 과제에 대해서도 자세히 설명하겠습니다.
2025년 최근 IT 업계 트렌드 10 가지
2025년 IT 업계는 그 어느 때보다 급속한 기술혁신을 이루는 해가 될 것 같다 .
여기에서는 IT 업계에서 특히 주목을 끄는 10가지 트렌드를 픽업하고, 각각의 특징과 장래성에 대해 자세히 설명합니다.
에이전트형 AI(Agentic AI)
에이전트형 AI(Agentic AI)는 AI가 자율적으로 의사결정하고 행동할 수 있는 시스템으로 주목받고 있습니다. 기존의 AI가 인간의 지시를 필요로 하는 툴이었던 반면, 이 기술은 목표 달성을 위해 독자적으로 계획을 세우고 실행하는 능력을 가지고 있습니다.
예를 들어 고객 서비스에서 에이전트 AI는 고객의 질문을 즉시 이해하고 최적의 답변을 제공할 뿐만 아니라 관련 추가 정보를 제안할 수 있습니다.
또한 이 기술은 제조업과 물류 분야에도 응용되어 효율적인 스케줄 관리와 예측 유지보수 실현을 지원, 에이전트 AI는 업무 효율을 대폭 향상시키는 한편, 윤리적인 문제나 과도한 의존에 대한 우려도 지적되고 있습니다.
따라서 개발에는 투명성과 책임있는 설계가 필요합니다.
AI 거버넌스 플랫폼
AI 기술이 급속히 보급되고 있는 가운데, 그 이용을 관리·제어하는 “AI 거버넌스 플랫폼”의 중요성이 증가하고 있습니다.이 플랫폼은, AI의 윤리적·법적인 이용을 확보하기 위한 툴군을 제공합니다.
특히 알고리즘의 투명성을 보장하기 위한 감사 도구와 편향을 감지하고 수정하는 기능이 포함되어 있습니다. 특히 의료 및 금융과 같은 중요한 분야에서는 공정성과 안전성이 요구되기 때문에 AI 거버넌스의 도입이 필수적이다.
또한 이 기술은 AI 규정을 준수할 뿐만 아니라 기업이 소비자로부터 신뢰를 획득할 수 있는 경쟁 우위를 제공합니다.
가짜 정보 보안
최근, 가짜 정보(디스인포메이션)가 사회 문제화하고 있습니다.이 배경에는, 정보 확산의 속도가 빨라져 검증이 따라잡지 않는 현상이 있습니다.
가짜 정보 보안은 이 문제에 대응하기 위한 기술로, 특히 선거나 대규모 이벤트 등에 있어서의 영향력이 큰 분야에서 중시되고 있는 것입니다.이 기술은, AI를 활용해 허위 정보를 신속하게 검출해, 경고를 발하는 기능을 가지고 있습니다.
또, 소셜 미디어 플랫폼과 제휴해, 가짜 정보의 확산을 막는 구조도 도입합니다.
또한 조직과 개인이 자신의 브랜드와 명성을 지키기 위해 사용됩니다. 그러나 완전한 예방은 어렵고 정보활용 교육의 보급과 함께 활용하는 것이 좋습니다.
포스트 양자 암호
양자 컴퓨터의 진화로 기존의 암호화 기술이 깨질 위험이 커지고 있습니다. 따라서 포스트 양자 암호가 주목 받고 있습니다.
이 기술은 양자 컴퓨터에서도 해독이 곤란한 수학적 알고리즘을 채용하고 있어 차세대의 보안 기반을 구축합니다. 금융기관이나 정부기관을 중심으로 이 기술의 연구와 도입이 진행되고 있습니다.
또, 포스트 양자 암호는 현재의 인프라와도 호환성이 높아, 기존 시스템을 크게 개수하지 않고 도입할 수 있는 것이 특징입니다.
그러나 실용화에는 기술적인 과제도 남아 있으며, 특히 계산 속도나 비용면에서의 최적화가 요구되고 있습니다.
환경에 녹는 인텔리전스
환경에 녹는 인텔리전스는 일상생활이나 업무환경에 내장된 센서나 스마트 디바이스를 활용하여 데이터 수집과 처리를 원활하게 하는 기술입니다.
예를 들어, 스마트 홈에서는 온도나 조명이 자동 조정되어 사무실 환경에서는 직원의 동선이나 이용 상황을 분석하여 효율적인 운용이 가능해집니다.
이를 통해 쾌적성과 효율성이 향상되는 한편 프라이버시 보호와 보안 대책이 중요한 과제가 되고 있습니다.
향후 이 분야는 스마트 시티나 헬스케어 시스템에의 응용이 기대되고, 도시 기능의 최적화나 고령화 사회에의 대응책으로서도 활용될 것입니다.
환경에 녹아가는 인텔리전스는 기술 혁신과 사회 과제 해결을 양립하는 미래 지향적인 트렌드로서 더욱 주목을 끌 것으로 예상됩니다.
에너지 효율적인 컴퓨팅
에너지 효율적인 컴퓨팅은 IT 인프라 의 에너지 절약을 목표로 하는 기술입니다.
특히 AI의 고도화와 빅데이터 분석에 필요한 컴퓨팅 리소스가 급증하고 있기 때문에, 에너지 사용량의 최적화는 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.
또한 AI를 활용한 에너지 관리 시스템과 냉각 효율의 개선도 대처의 일환입니다.이에 의해, 전력 비용의 삭감과 동시에 환경 부하의 저감을 기대할 수 있습니다.
그러나, 초기 투자의 부담이나 기술 혁신의 스피드에 대해 갈 필요가 있기 때문에, 계획적인 도입이 요구되는 것입니다.향후, 에너지 효율을 의식한 시스템 설계가 표준화됨으로써, 보다 많은 기업이 이 흐름에 대응해 갈 것으로 생각됩니다.
하이브리드 컴퓨팅 패러다임
하이브리드 컴퓨팅 패러다임은 여러 컴퓨팅 모델을 결합하여 최적의 성능을 제공하는 접근 방식입니다.
이 기술은 대규모 데이터 처리 및 실시간 분석에 특히 효과적입니다.
또한 제조업에서는 AI에 의한 품질 관리와 생산 스케줄의 최적화가 실현됩니다.
그러나, 이 기술의 도입에는 시스템의 복잡화나 초기 비용의 문제도 수반합니다.
따라서 기업은 장기적인 관점에서 계획을 세울 필요가 있습니다. 앞으로는 양자 컴퓨팅의 본격적인 보급과 결합하여 더욱 강력한 계산 능력을 기대할 것입니다.
공간 컴퓨팅
공간 컴퓨팅은 디지털과 물리 공간을 융합시키는 기술이며, AR(증강 현실)과 VR(가상 현실)을 더욱 진화시킨 것입니다.
이를 통해 현실 세계에 디지털 정보를 중첩할 수 있으며, 사용자는 직관적이고 몰입감 있는 체험을 얻을 수 있습니다.이 기술은 교육과 엔터테인먼트, 제조업 등 폭넓은 분야에서 응용되고 있습니다.
또한 의료 분야에서는 해부학의 학습이나 수술 시뮬레이션에 이용되어 정밀도 향상이나 트레이닝의 효율화에 기여하고 있습니다.
그러나 공간 컴퓨팅의 보급에는 장치 비용과 사용자 인터페이스 개선이 과제로 남아 있습니다. 이러한 문제를 극복함으로써 비즈니스, 교육, 의료 현장에서 더욱 활용이 기대되고 있습니다.
앞으로는 보다 자연스럽고 직관적인 조작이 가능해지고, 디지털과 리얼의 경계가 한층 더 모호해지는 시대가 도래할 것으로 생각됩니다.
다기능 스마트 로봇
다기능형 스마트 로봇은 AI 기술과 고도의 센서를 탑재하여 여러 작업을 유연하게 해낼 수 있는 로봇입니다.
예를 들어, 물류 창고에서는 상품의 피킹이나 이동을 자동화해, 효율화를 도모합니다. 이러한 로봇은 자율적인 판단력을 갖추고 있어 장애물 회피나 상황 분석이 가능합니다.
게다가 AI에 의한 학습 기능을 활용하는 것으로, 사용 환경에 적응하면서 성능을 향상시킬 것입니다.
이 기술은 작업 현장의 생산성을 대폭 향상시킬 뿐만 아니라 위험한 작업의 대행이나 재해 대응 로봇으로도 기대되고 있습니다.
신경계의 확장
신경계의 확장 기술은 인간의 뇌와 디지털 기술을 연결하는 분야에서 인지 능력과 신체 기능을 강화하는 것을 목표로 하고 있습니다.
구체적으로는 뇌파를 이용한 디바이스의 조작이나 신경 인터페이스에 의한 사지의 제어 보조 등을 들 수 있습니다.
또한 신경계의 확장은 게임과 엔터테인먼트 분야에도 응용되어 몰입감 있는 체험을 제공합니다.
그러나 윤리적 문제와 프라이버시 보호 등의 과제도 많아 안전성과 신뢰성을 확보하기 위한 규제 정비가 요구되고 있습니다.
IT 업계의 미래
IT 업계는 앞으로도 지속적인 성장이 기대되는 분야입니다.기술 혁신이 진행됨에 따라 새로운 비즈니스 모델과 서비스가 태어나 기업과 개인의 생활에 깊이 관여하게 됩니다.
또한 사이버 보안 및 데이터 관리의 중요성이 증가하고 이에 따른 기술 수요도 높아질 것입니다.
이를 통해 IT 업계는 사회 기반으로서 필수적인 존재가 됩니다.
모든 분야에서 IT 수요가 더욱 확대
AI와 IoT의 발전으로 모든 업계 에서 IT 기술의 수요가 확대되고 있습니다.
제조업에서는 스마트 공장의 실현을 향한 시스템 도입이 진행되어, 의료 분야에서는 원격 진료나 데이터 분석이 활용되고 있습니다.교육 업계에서는 온라인 학습 플랫폼이 보급되어, 금융 분야에서는 블록 체인 기술을 이용한 거래의 효율화가 진행되고 있는 현상입니다.
이러한 사례는 IT 기술이 다양한 분야에서 혁신을 가져온다는 것을 보여줍니다.
앞으로도 업계를 불문하고 IT의 역할은 확대되고 기술혁신에 의한 시장변화가 계속될 것입니다.
인재의 수요구조가 바뀐다
IT 업계의 급속한 발전에 따라 인재의 수요 구조도 크게 변화하고 있습니다. AI와 데이터 분석을 다루는 전문 기술을 갖춘 엔지니어에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다.
또한 클라우드 기술과 사이버 보안에 익숙한 인재도 요구되고 있습니다.
한편, 노 코드 · 로우코드 툴의 보급에 의해, 비엔지니어에서도 시스템 개발에 관여할 수 있는 기회가 증가하고 있습니다.
앞으로는 기술의 다양화와 고도화가 인재 시장의 열쇠를 잡을 것입니다.
IT 업계의 향후 과제
IT 업계의 급성장에 따라 몇 가지 과제도 부각되고 있습니다.
또한 IT의 도입·이용에 관한 과제도 여전히 남아 있으며, 최신 기술을 활용하기 위해서는 적절한 지식과 체제가 요구됩니다.
사람 손 부족
IT 업계에서는 만성적인 인력 부족이 큰 과제가 되고 있습니다.
기술 혁신이 가속화되고 있는 가운데 AI와 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안 등 전문성이 높은 기술을 가진 인재에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그러나, 이에 대해 교육이나 육성이 따라잡지 않고, 많은 기업이 인재 확보에 고전하고 있는 것이 현상입니다 특히 스타트업이나 중소 기업에서는, 대기업과의 경쟁에 있어서 인재 획득이 한층 더 어려워요.
향후는, 리스킬링(재교육)이나 리모트 워크의 도입 등, 다양한 일방법을 촉진하는 것으로 인재 확보와 육성을 양립시키는 대처가 요구됩니다.
엔지니어 채용의 과제
엔지니어의 채용에 있어서의 과제는 요구되는 스킬셋의 고도화와 인재 부족에 의한 경쟁의 격화입니다.
게다가 기업문화나 업무내용이 후보자의 가치관과 일치하지 않는 경우 채용활동이 난항하는 경우도 많다.
또한 리모트 워크의 보급에 의해 기업이 종래와는 다른 평가 기준이나 채용 프로세스를 정비할 필요성도 증가하고 있는 상황입니다.
이러한 상황을 타파하기 위해서는 매력적인 복리후생과 커리어 지원제도의 충실을 도모함과 동시에 유연한 일방법을 제공함으로써 우수한 엔지니어가 장기적으로 활약할 수 있는 환경을 구축할 필요가 있습니다.
IT의 도입·이용의 과제
IT 도입의 과제는 기술적 장애물과 조직 문화의 격차에 있습니다. 많은 기업들이 디지털화의 필요성을 인식하고 있지만, 기존 시스템과의 호환성이나 보안 리스크에 대한 대책이 충분히 강조되지 않은 경우가 두드러집니다.
또한 직원의 IT 리터러시 부족과 변화에 대한 저항도 도입을 방해하는 요인입니다.
따라서 시스템을 도입할 때 교육 및 지원 시스템을 강화하는 것이 필수적입니다. 특히 클라우드 서비스 및 AI 도구를 활용하는 경우 운영 숙련 및 데이터 관리의 정확성을 보장하기 위한 교육 프로그램이 필요합니다.
게다가 운영 비용의 증가와 관리 부담의 증대도 과제로서 들 수 있습니다.이를 극복하기 위해서는 신뢰할 수 있는 IT 파트너와 제휴해, 원활한 도입과 효과적인 운용을 실현하는 것이 중요합니다.
요약
이 기사에서는 2025년 주목받을 듯한 IT 업계 트렌드에 대해 자세히 소개했습니다.
에이전트형 AI나 포스트 양자 암호 등, 장래를 응시한 기술이 주목을 받는 한편, 인재 부족이나 도입 과제라고 하는 현실적인 문제도 존재합니다.
HBLAB은 최첨단 기술과 경험을 활용하여 기업의 디지털 트랜스포메이션을 지원합니다.
HBLAB의 AI 솔루션에 대해 자세히 알고 싶다면 여기를 참조하십시오.