최근 AI의 연구가 급속히 진화가 진행되고 있어 다양한 업계에서 활용되게 되었습니다. 그 중에서 자율주행이나 생성형 AI 등과 같은 멀티모달 AI 기술이 최신 기술로 사용되고 있습니다.
멀티모달 AI란 텍스트나 이미지 등 여러 콘텐츠를 한 번에 처리할 수 있는 기술입니다. 멀티 모달 AI는 공장과 회계, 얼굴 인증 기술 등 비즈니스에서의 활용이 기대되고 있습니다.
본 기사에서는 멀티 모달 AI의 특징으로부터 메리트, 사례에 대해 자세하게 소개하고자 합니다.
멀티모달 AI란 무엇입니까?
멀티 모달 AI는 텍스트, 이미지, 동영상, 자연 언어 등 여러 종류의 데이터를 한 번에 처리할 수 있는 기술입니다. 여기서 사용되는 「모달」이란 단어는 입력 정보의 종류를 의미하고 있어, 2종류 이행의 정보를 입력한 것을 멀티 모달 AI라고 부릅니다.
멀티모델 AI는 딥 러닝이라는 기계 학습 기술을 통해 복잡한 데이터를 동시에 이해할 수 있는 것이 특징입니다. 예를 들어, 텍스트나 동영상을 조합하는 것으로, 동영상 해석이나 화상과 텍스트의 관련성 분석등을 실현할 수 있습니다.
이것은 사람이 시각이나 청각을 살려 정보를 얻고 있는 상태에 해당합니다. 따라서 멀티모델 AI에서는 정보의 조합에 있어서 완성도가 높은 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.
멀티모달 AI의 역사
멀티모달 AI는 1986년 에 연구가 진행되었으며 처음에는 음성과 입술의 움직임의 이미지를 조합하여 내용을 읽는 검증으로 시작되었습니다. 인간은 주변의 소리가 큰 환경에서 입의 움직임과 음성을 동시에 읽어 언어를 보다 정확하게 처리하고 있습니다.
2013년 에는 유저가 임의의 텍스트를 입력하면 즐거운 표정에서 화나는 등 다양한 표정으로 대화하는 연구가 시작되었습니다.
그 후 이미지에 대해 설명문을 자동 생성하는 모델이 개발되어 실시간으로 인간의 감정을 아바타 등의 프로그램에 투영하는 연구가 진행되어 갔습니다.
멀티 모달 AI의 장점
멀티모달 AI는 텍스트나 이미지와 같은 감지된 데이터를 처리할 수 있습니다. 기업에서는 종업원의 생체 정보를 조합한 생체 인증이나 보안 대책 등에 활용되고 있습니다.
멀티 모달 AI는 여러 생체 정보를 조합하여 인증을 할 수 있는 것이 포인트입니다. 이러한 인증 제도의 높이에서 멀티 모달 AI의 장점에 대해 자세히 설명합니다.
인증 시스템의 정확도가 높음
멀티모달 AI는 높은 인증 제도로 보안 수준이 높은 생체 인증이 기대되고 있습니다. 생체인증은 지문이나 정맥·얼굴·소리 등 신체의 일부를 이용해 본인인 것을 대조하는 인증 방법입니다.
생체 인증에 멀티모달 AI를 결합하면 인증 오류를 크게 줄일 수 있습니다.
본래, 단일의 생체 인증 수단으로는 커버할 수 없는 기능이나 오인증이 일어나기 쉬운 경우에서도, 멀티 모달 AI와 조합하는 것으로, 안전성도 향상할 수 있는 것이 포인트입니다.
멀티모달 AI는 사내 시스템의 행동 변화를 감지하고 침입을 거부할 수 있기 때문에 다양한 현장에 사용되고 있습니다.
대화형으로 인간에 가까운 판단 가능
멀티모달 AI는 인간이 시각·청각·촉각 등의 오감을 사용하여 판단하는 능력과 비슷합니다.
화상 데이터나 음성 데이터로 감지한 데이터에서도, 다양한 종류의 데이터를 동시 진행으로 처리할 수 있기 때문에, 인간에 가까운 판단을 할 수 있게 됩니다.
최근의 인공지능에서는 사람이 운전석에서 보이는 시각에 의한 인지를 주로 대체하고 있는 시스템도 개발되고 있는 것이 하나의 사례입니다.
멀티모달 AI는 인간에 가까운 지능을 가지고 있어 학습한 동작을 딥 러닝에 응용할 수 있습니다.
다양한 비즈니스에 활용
멀티모달 AI는 입퇴실 관리나 제조분야 등 모든 업계에 도입되고 있습니다.
예를 들어 생산 설비의 이상 검지로 기계의 이음을 일찍 발견하는 기능도 멀티 모달 A에 의해 개발되고 있는 것도 하나의 예입니다.
공장 등의 제조 현장에서는, 생산 설비에 설치된 복수의 센서로 센서 데이터와 화상 데이터·음성 데이터 등을 조합하는 것으로 진동이나 온도 등을 계측할 수 있습니다.
그 밖에도 자율주행이나 산업용 로봇 등이 개발되고 있어 종업원의 안전 확보·제품의 품질 향상에도 연결되어 있는 것이 큰 이점입니다.
멀티 모달 AI의 단점
멀티모달 AI는 이미지와 음성 데이터를 조합하여 다양한 기술을 할 수 있는 반면 단점이 존재합니다.
여러 콘텐츠를 결합하여 데이터를 만들 때 가짜 뉴스와 개인 정보 보호에 영향을 미칠 수 있으므로주의가 필요합니다.
여기에서는 멀티 모달 AI의 단점을 소개합니다.
프라이버시 침해
멀티모달 AI는 개인정보와 기업정보의 데이터를 학습할 수 있으므로 무단 사용 위험이 있습니다.
그 안에서 얼굴인증이나 음성인식은 얼굴데이터의 관리방법을 도입 전에 결정하지 않으면 운영 후에 프라이버시 문제로 발전할 가능성이 있습니다.
입퇴실에서 얼굴인증을 도입을 검토하고 있는 기업은 이러한 문제로 발전하지 않도록 ‘사전에 개인의 허가를 받는’ 것을 대책하는 것이 중요합니다.
깊은 가짜가 확산될 수 있음
멀티모달 AI는 텍스트와 이미지를 정밀하게 생성할 수 있어 인터넷상에서 딥 페이크가 확산될 우려가 있습니다.
생성 AI의 화상의 정밀도는 현격히 향상되어, 저명인이나 정치가 등을 사용한 오정보가 확산됨으로써, 사회 문제로 발전해 버립니다.
멀티 모달 AI를 사용할 때는 내력을 기록하는 툴과 딥 페이크 검출 툴을 활용하는 것이 좋습니다.
작업이 감소하는 영향이 있음
멀티모달 AI가 보급되면 기존의 직종으로 자동화가 진행되어 인간에 의한 일이 감소할 가능성이 있습니다.
현재는 콜센터나 회계 등 인간이 지금까지 대응하고 있던 일이 AI에 의해 일이 빼앗길 가능성이 있습니다. AI는 방대한 양의 데이터를 즉시 분석하고 단순 작업을 자동화할 수 있는 것이 강점입니다.
그러나 AI의 새로운 기술이 태어나 노동자의 불안을 안고 있는 분이 많은 것도 사실입니다. 멀티모달 AI는 직원의 휴먼 에러가 줄어드는 만큼 지금까지 존재했던 직종이 줄어들 가능성이 높아지는 것이 단점 중 하나라고 할 수 있습니다.
활용이 진행되는 멀티 모달 AI의 실제 사례
멀티모달 AI는 제조 분야와 마케팅 분야를 포함한 모든 업계의 기업에 도입되고 있습니다.
인간의 시각이나 청각·촉각 등 오감을 순간에 받아들일 수 있기 때문에, 직감적인 작업이 습득하기 쉬운 것이 특징입니다.
여기에서는 비즈니스에서 멀티모달 AI가 활용되고 있는 사례를 설명합니다.
의료 분야
멀티 모달 AI는 이미지와 숫자와 다른 형식을 결합하여 의료 분야에서 활약하고 있습니다. 의료 분야에서는 멀티 모달 AI를 이용한 고정밀 진단 지원과 내장 초음파 영상 분석 등
기술이 개발되고 있는 것이 하나의 사례입니다. AI 기술을 사용하여 노이즈에 묻히기 쉬운 신체의 세부 사항을 정확하게 추출할 수 있어 놓치지 않도록 방지하고 의사의 작업 삭감으로 이어집니다.
이와 같이 의료업계에서 의료진단 지원과 화상진단 등 멀티모달 AI를 사용한 장면이 널리 활용되고 있습니다.
자율주행 기술
자동운전이란 멀티모달 AI를 응용하여 인간의 조작 없이 시스템을 기동시키는 기술입니다. 인간이 차를 운전할 때, 주위의 차나 사람·장애물등의 위험을 예측해, 교통 상황에 응한 주행을 실시할 수 있습니다.
이것은 인간이 외부에서 들어오는 오감의 정보를, AI에서는 인간의 오감에 가까운 정보로 분석·판단하고 있습니다.
자율주행기술은 날마다 진화하고 있으며, 교통정보를 실시간으로 처리하여 오판의 위험을 줄일 수 있는 것이 큰 특징입니다.
보안 분야
멀티 모달 AI, 생체 인증 기술이 진화하고 있으며, 보안 분야에서 크게 활약하고 있습니다.
특히 생체인증에서는 본인의 지문이나 정맥 등 손을 사용하여 인증하기 때문에 스푸핑 방지가 되는 것이 특징입니다.
기업에서는 종업원의 통용구에 얼굴인증과 정맥인증을 조합하는 기술이 도입되고 있어 복잡한 조작이 불필요하고 인증을 할 수 있는 것이 포인트입니다.
또한 멀티모달 AI는 생체인증뿐만 아니라 사이버 공격을 감지할 수 있습니다.
AI는 방대한 데이터를 분석하는 데 뛰어나기 때문에 과거의 사이버 공격 등을 학습하여 의심스러운 프로그램을 탐지할 수 있습니다.
산업용 로봇
산업용 로봇이란 멀티 모달 AI의 기술과 이미지, 각도, 힘각 등을 결합한 AI입니다.
산업용 로봇은 360도 촬영할 수 있는 전천급 카메라와 센서가 탑재되어 있어 이러한 성능을 이용하여 여러 종류의 정보를 캡처할 수 있습니다.
여러 정보를 조합하여 로봇을 작동시킬 수 있어 수건을 접거나 조리하는 등의 동작이 가능합니다.
멀티모달 AI를 응용한 산업용 로봇은 공장과 농업, 물류 등 폭넓은 업계에서 활용되고 있습니다.
마케팅 분야
멀티모달 AI는 금융업계에서 채팅봇과 마케팅 분야에도 활용되고 있다는 점입니다.
광고업계나 금융업계에서는 시장조사나 SWOT분석 등을 분석해 팔리는 구조를 생각하는 마케팅 시책을 하는 장면이 많습니다.
그 중 멀티 모달 AI를 활용함으로써 방대한 시장 데이터 등을 인감이 실시하는 것보다 고속으로 처리할 수 있습니다.
AI는 분석한 데이터로부터 패턴을 발견할 수 있기 때문에 마케팅 전략에 반영시킬 수 있는 것이 큰 특징입니다.
마무리
본 기사에서는 멀티 모달 AI의 특징과 장점, 사례에 대해 소개했습니다. 멀티모달 AI는 텍스트나 음성 정보·이미지 등 여러 정보를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능입니다.
멀티모달 AI는 생체인증 기술의 진화가 주목받고 있으며, 다양한 업계의 기업에 도입되고 있습니다. 그러나 AI에 생체인증 기술을 결합하는 데 초기 비용과 소프트웨어 유지 비용 등이 걸립니다.
멀티모달 AI는 보안 수준이 오르는 반면 비용도 커지므로 비용면도 확실히 확인하는 것이 중요합니다.
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